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  4. 【AI行业快报】DeepSeek上线专家模式;BitTorrent创始人炮轰Claude;智元升级Genie Sim 3.0

【AI行业快报】DeepSeek上线专家模式;BitTorrent创始人炮轰Claude;智元升级Genie Sim 3.0

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    #1

    一分钟速览新闻点:

    · DeepSeek网页端新增专家与快速模式,并灰度测试视觉功能
    · BitTorrent创始人批评Claude团队“氛围编程”理念
    · 智元升级Genie Sim 3.0一站式仿真开发平台
    · 腾讯上线国内首个浏览器AI助手“龙虾”QBotClaw
    · 360 AI智能体挖掘OpenClaw三个高价值漏洞
    · 智谱开源新一代智能体工程模型GLM-5.1
    · 智元开源具身智能全域数据集AGIBOT WORLD 2026
    · 开源Web智能体框架OpAgent发布v0.2.0

    一、国内要闻

    DeepSeek上线专家模式,产品首次引入分层设计

    DeepSeek网页端迎来重要更新,在输入框上方新增「快速模式」与「专家模式」两项功能,这是其自年初走红以来首次在产品端引入模式分层设计。快速模式侧重于日常对话与即时响应,专家模式则能处理更复杂的任务。同时,带有图片图标的「视觉模型」功能也已开启灰度测试。此次更新标志着DeepSeek在产品精细化与功能差异化上迈出关键一步。

    智谱开源新一代智能体工程模型GLM-5.1

    智谱宣布在MIT许可下开源新一代旗舰级智能体工程模型GLM-5.1。该模型在SWE-Bench Pro测试中以58.4分的成绩刷新纪录,并在NL2Repo(代码库生成)和Terminal-Bench 2.0(真实终端任务)测试中大幅领先于前代。其设计目标是在更长的时间跨度内保持对智能体任务执行的精确控制,为复杂、长期的自动化任务提供支持。

    智元开源具身智能全域数据集AGIBOT WORLD 2026

    智元机器人宣布正式开源AGIBOT WORLD 2026数据集,这是首个覆盖具身智能全域研究的开源数据集。该数据集基于海量真实场景,围绕五大具身领域研究主题构建,每个主题均设有专属采集方法与精细化的标注体系,旨在为具身智能领域的研究与开发提供覆盖广、质量高、场景真实的基准数据支持。

    腾讯上线国内首个浏览器AI助手“龙虾”QBotClaw

    腾讯宣布上线国内首个浏览器AI助手“龙虾”——QQ浏览器QBotClaw,用户无需下载安装,在QQ浏览器电脑端点击“AI”按钮即可使用。该助手支持自由配置国内其他主流大模型API Key,并可通过微信Clawbot远程调动电脑完成跨软件操作,首期已上线Mac版本。

    360 AI智能体挖掘OpenClaw高价值漏洞

    360漏洞挖掘智能体近期针对OpenClaw新挖掘并上报1个高危、2个中危共3个高价值漏洞,目前所有漏洞均已被官方修复。此次发现的漏洞直指AI智能体核心运行机制,安全风险直接影响用户设备、数据与账号的核心安全,凸显了AI系统自身安全审计的重要性。

    二、国际要闻

    BitTorrent创始人炮轰Claude团队开发方式

    BitTorrent协议创始人Bram Cohen发表文章,猛烈批评Anthropic公司Claude团队的开发方式,指出其过度追求“Vibe Coding”(氛围编程)理念,导致代码质量堪忧。他认为此前Claude Code源代码泄露事件正是“自产自用”(Dogfooding)走火入魔的典型案例,引发了社区对AI公司内部工程实践的讨论。

    三、企业动态 / 大模型专区

    开源Web智能体框架OpAgent发布v0.2.0

    SOTA Web Agent框架OpAgent迭代至v0.2.0版本,新增了在线体验的Demo和INT4量化模型。该框架在权威的Web智能体评测任务WebArena上,以71.6%的任务成功率取得了第一名。新版本的发布降低了开发者体验和部署高性能Web智能体的门槛。

    智元升级Genie Sim 3.0一站式仿真开发平台

    智元宣布Genie Sim3.0一站式仿真开发平台迎来新升级。该平台通过环境生成、场景泛化、数据采集到模型评测的全流程仿真,显著加速模型训练验证。其“图文生境”功能允许用户仅通过文本或图片输入,即可零门槛生成海量训练场景,提升具身智能研发效率。

    今日焦点总结

    DeepSeek产品端首次引入“专家模式”与“快速模式”的分层设计,标志其向更精细化的用户体验迈进。智谱开源GLM-5.1模型,在智能体长周期任务控制上取得突破,刷新多项基准测试纪录。智元开源AGIBOT WORLD 2026数据集,为具身智能这一前沿领域提供了首个覆盖全域的高质量开源数据基础,有望加速相关研究进展。

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