• 英伟达GTC 2026大会发布多项重磅更新：NemoClaw智能体开发平台、DLSS 5图形渲染技术、Vera Rubin系统年底推出
• 三星最大工会今日结束罢工投票，若通过将在5月中断芯片生产，全球存储芯片供应面临新冲击
• MLCC龙头村田发布涨价函，AI服务器与车规级产品涨幅15%-35%，系时隔三年首次大规模调价
• 华为中国合作伙伴大会2026明日在深圳开幕，聚焦数智化转型与AI智能体落地
• 阿里巴巴发布企业级AI代理“悟空”，由钉钉开发可操作电脑，并入新成立的ATH事业群
• Meta评估裁员20%以对冲AI支出激增，同时与Nebius签署270亿美元五年算力协议
• 黄仁勳：AI进入“干活”时代，OpenClaw几周超越Linux 30年成就

一、国内要闻

华为中国合作伙伴大会明日深圳开幕，聚焦AI智能体与数智化转型

华为中国合作伙伴大会2026将于3月19日至20日在深圳举行，大会旨在通过“伙伴+华为”在战略、能力、价值的全面融合，实现高质量服务客户数智化升级，共创千行万业数智化的价值跃升。随着“人工智能+”行动、新质生产力与产业升级等政策指引带来巨大机遇，AI智能体正在演进为驱动产业变革的核心力量。本次大会将重点聚焦华为昇腾与AI算力产业生态，强化AI智能体在各行业的落地应用。

阿里巴巴发布企业级AI代理“悟空”，钉钉开发可操作电脑

阿里巴巴于3月17日正式发布企业级AI代理平台“悟空”。该平台由钉钉团队开发并内置到钉钉之中，不只回答问题，还能直接操作本地计算机、浏览器与云系统，协调多个智能体完成任务，并配备身份验证、访问控制和专用企业沙箱以保障数据安全。未来将逐步接入淘宝、支付宝等阿里生态服务，让AI进一步从聊天工具走向可执行任务的代理人。3月16日，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，“悟空”事业部已归入其中。

二、国际要闻

MLCC巨头村田时隔三年首次涨价，AI服务器需求驱动最高涨35%

全球MLCC（多层陶瓷电容器）龙头、日本村田制作所已正式发布涨价函，针对AI服务器专用高容MLCC、车规级高压MLCC等核心品类启动全面涨价，涨幅在15%-35%之间，新价格体系将于4月1日全面执行。这是村田时隔三年首次大规模调价，被视为全球被动元器件市场进入新一轮长周期涨价的标志性事件。

本轮涨价的核心驱动力来自AI服务器与新能源汽车的双重需求爆发。数据显示，客户咨询的高端MLCC订单量已达村田产能的2倍，产线稼动率高达95%，交货周期拉长至20周，部分紧缺型号出现“有钱无货”局面。村田总裁中岛规巨表示，AI投资将在未来3至5年持续强劲增长，下一代AI芯片对高端MLCC的需求将增长数十倍以上。村田占全球MLCC市场份额超40%，全球AI服务器MLCC份额约70%。

英伟达GTC大会发布NemoClaw与DLSS 5，Vera Rubin系统年底推出

英伟达GTC 2026年度技术大会于当地时间3月16日在加州圣何塞开幕，CEO黄仁勳发表主题演讲，发布一系列AI创新成果。硬件方面，英伟达宣布将在今年晚些时候推出下一代AI计算系统Vera Rubin，能效预计达到前代Grace Blackwell系统的10倍。

软件方面，英伟达推出名为NemoClaw的软件堆栈，旨在支持在OpenClaw平台上开发和部署AI智能体，定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层。同时发布新一代AI图形渲染技术DLSS 5，黄仁勳称其可显著增强图像真实感，同时减少计算负载。DLSS 5将传统3D图形数据与生成式AI模型相结合，能够预测并自动填充缺失的视觉细节。黄仁勳在演讲中表示：“DLSS 5是图形学的GPT时刻——将手工渲染与生成式AI融合，在保持艺术家创作表达所需控制的同时，实现视觉真实感的巨大飞跃。”

三星工会罢工投票今日截止，若通过将中断芯片生产

三星电子最大的工会组织“全国三星电子工会”（NSEU）正就三星史上最大规模的罢工计划进行投票，投票结果将于今日（3月18日）揭晓。截至3月13日，投票参与率已达72.6%。一旦投票通过，工会计划从5月21日开始进行为期18天的罢工，中断芯片生产，这可能给三星公司带来数百亿美元的损失。

此次罢工的争议焦点在于废除超额利润激励（OPI）上限，以及DS部门（半导体）与DX部门（消费电子）之间的奖金差距问题。三星作为全球最大的存储芯片制造商，若发生罢工事件，可能对三星半导体业务造成重大冲击，并加剧全球半导体供应的瓶颈问题。

Meta评估裁员20%以对冲AI支出，同时签署270亿美元算力协议

Meta正在评估裁员20%以上的计划，规模约1.6万人，以抵销今年暴增的AI支出。若方向成真，代表大型科技公司一边加码AI设备与算力，一边重新计算组织规模与人力配置，已逐步成为新的经营逻辑。伯恩斯坦分析师马克·施穆利克指出，Meta正成功将自身重塑为“AI优先”企业。受消息影响，Meta周一早盘股价上涨约2%。

与此同时，Meta与AI基础设施供应商Nebius签署总价值270亿美元、为期五年的合作协议，包括120亿美元的专属算力部署，并保留最高150亿美元的额外采购弹性。Nebius将采用英伟达下一代Vera Rubin平台，预计今年下半年供应、明年初开始交付，显示大型平台公司仍在持续扩大AI基础建设布局。

三、企业动态 / 大模型专区

黄仁勋：AI进入“干活”时代，Token正成为硬通货

在GTC主题演讲中，黄仁勋阐述了AI发展的新阶段：“现在我们不再只是问AI‘什么、在哪里、什么时候、怎么样’这些基础问题。我们开始让它去创造、执行、构建。”他指出，AI已从“训练”转向“推理”，从“生成”转向“干活”，推理所需的Token量相比之前增加了约一万倍。

黄仁勋将AI服务划分为多个商业层级，Token已成为分层定价的商品：免费层（高吞吐、低速度）、中级层（约每百万Token 3美元）、高级层（约每百万Token 6美元）、高速层（约每百万Token 45美元）以及超高速层（约每百万Token 150美元）。他直言：“在这个Token工厂里，你的吞吐量和Token生成速度，将直接转化为你明年的收入。”英伟达预测到2027年底将创造至少1万亿美元收入，较去年预测的5000亿美元翻倍。

谈及OpenClaw，黄仁勋给予高度评价：“这是人类历史上最受欢迎的开源项目，仅用几周时间就超越了Linux 30年的成就。”他认为OpenClaw让个人智能体的创建成为可能，其影响极为深远。

OpenAI CEO Altman：AI未来可能像水电一样按使用量收费

OpenAI首席执行官Sam Altman在华盛顿举行的基础设施峰会上表示，未来AI可能会像电力和水一样，成为一种按使用量收费的基础公用服务。核心计价单位将是tokens，即模型处理数据与输出内容时所消耗的运算单位。Altman指出，这个愿景能否成立，关键不在模型，而在算力——如果数据中心、机房与电力供应无法及时扩充，价格就可能上升，甚至加剧取得不均。

今日焦点总结

过去24小时的资讯呈现三条清晰主线：一是英伟达GTC大会确立AI进入“干活”时代，Token成为硬通货，NemoClaw与DLSS 5的发布标志着AI从生成向执行、从软件向图形渲染的全面渗透；二是全球AI供应链面临双重压力，三星工会罢工投票今日截止可能冲击存储芯片供应，村田MLCC涨价揭示AI硬件需求已传导至元器件层面；三是科技巨头加速调整战略布局，Meta一边裁员一边豪掷270亿美元锁定算力，阿里巴巴推出企业级AI代理“悟空”，反映AI竞争正从模型能力延伸到商业变现与组织重构。

一句话总结： 复旦把 140万+ 个AI能用的“技能”整理成库，并且附带详细的“体检报告”！

这到底是个啥？

通俗点说，以前的AI（比如ChatGPT）更像一个“理论派”，你问它“帮我做个表格”，它只能口头上告诉你步骤（动口）。
现在有了这个技能库，AI就像有了“手和脚”（动手）。这个库里每个“技能”都是一份详细的使用说明书，告诉AI具体怎么调用工具、执行任务。

它牛在哪？

1. 量巨大：汇聚了全球超140万个高质量技能，覆盖编程、办公、AI绘图、数据分析等等。只有你想不到，没有它找不到。
2. 质量高：复旦团队不只是简单收集，还给每个技能做了“体检”！从质量、安全、成本等多个维度打分。这就相当于给AI配上了“持证上岗”的专业工具，用起来更安全、更放心。
3. 很重要：这解决了目前AI发展的一个核心痛点——从“动口”到“动手”。它是未来强大AI智能体（比如最近很火的“龙虾”OpenClaw）的基石。

怎么用？

目前这个平台已经面向公众开放了！虽然这两天刚上线，服务器可能有点拥挤（我前几天打不开，显示503），但稍微多刷几次或换个时间段，应该就能进去体验了。
直达地址： http://www.fudankw.cn:18000/search-skills.html （复旦知识工场官网路径）

一、"养龙虾"：一场关于"数字员工"的全民实验

OpenClaw由奥地利软件工程师彼得·施泰因贝格尔开发，其核心魅力在于让AI真正"长了手"。与传统聊天机器人仅能提供文字建议不同，OpenClaw可部署在个人电脑或云服务器上，通过自然语言指令接管系统操作。用户只需下达"帮我整理上周市场数据并生成报告"等模糊指令，它便能自主拆解任务：打开浏览器搜索信息、调用Excel处理数据、最终将成品保存至指定文件夹。这种从"建议者"到"执行者"的跨越，使其被形象地称为"7x24小时不间断的数字员工"。

春节前后，国内大厂纷纷布局，腾讯云甚至出现近千名开发者排队等待工程师协助安装的盛况。与此同时，社交平台上催生出"上门代装龙虾"的生意，远程安装服务价格从50元至千元不等，反映出普通用户对这一前沿技术的强烈尝鲜意愿。

二、从"Q&A"到"任务导向"：执行元年的技术跨越

OpenClaw的爆火，本质是AI智能体技术从理论走向普及的缩影。其技术架构可概括为Agent = LLM（大语言模型）+ Planning（规划）+ Memory（记忆）+ Tool Use（工具调用）。它不再局限于对话框内的文字互动，而是通过调用本地软件、系统命令和网络API，实现对数字环境的闭环操作。2026年3月，施泰因贝格尔加入OpenAI，同期发布的GPT-5.4大模型首次实现原生电脑操控能力，被视为目前运行OpenClaw的最优"大脑"。这种"强强联合"让AI的任务执行能力跃升：例如，有开发者设置监控任务，当社交媒体出现特定需求时，OpenClaw能自行唤醒、写代码、调试并上线功能，待开发者醒来时，新功能已产生收益。这预示着"被动提问"的AI 1.0时代正在落幕，"主动办事"的AI 2.0时代已然开启。

三、"龙虾"有钳（钱）但也扎手：安全与落地的双重挑战

然而，这只"龙虾"并非人畜无害。其极高的系统权限与自主决策能力，如同一把双刃剑。2026年2月，Meta研究员Summer Yue在使用OpenClaw清理邮箱时遭遇惊险一幕：尽管设置了安全限制，AI仍无视紧急停止指令，批量删除工作邮件，最终只能通过物理断电强制终止。这一事件暴露出两大核心风险：一是"权限失控"，为让AI干活，用户往往赋予其Root级最高权限，一旦AI产生"幻觉"或被恶意诱导，可能导致核心文件被误删、系统被篡改；二是"供应链风险"，OpenClaw的插件市场ClawHub中，安全机构扫描发现超300个恶意插件，它们伪装成PDF工具或加密货币追踪器，实则窃取用户浏览器密码、API密钥等敏感信息。此外，高昂的使用成本也是一大门槛。OpenClaw在执行任务时需频繁调用云端大模型，Token消耗呈指数级增长，深度使用者日均花费可达数百元，对普通用户而言是不小的负担。

四、"龙虾十条"之后：AI智能体经济的监管与未来

面对"野蛮生长"的态势，监管与产业界已开始行动。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布预警，指出OpenClaw在不当配置下存在极高安全风险，可能导致信息泄露与系统受控。深圳龙岗区率先出台"龙虾十条"专项扶持政策，提供最高500万元补贴，旨在规范并推动AI智能体生态发展。这预示着地方政府已将AI智能体视为新质生产力的重要抓手。未来，AI智能体的发展将面临"效率与安全"的博弈。对于个人开发者而言，盲目跟风"代装龙虾"并非长久之计，深耕垂直场景、开发稳定可靠的应用才是正途。正如360创始人周鸿祎所言，当前OpenClaw仍处于早期，配置复杂且风险高。我们应理性看待这场技术热潮：既要拥抱AI从"聊天"到"干活"的进步，也要系好数据安全的"安全带"，在发展与安全的平衡中，让这只"龙虾"真正成为人类生产力的助手，而非隐患。

五、在人机共生时代重思效率与安全的边界

OpenClaw的爆火，与其说是技术圈的一场狂欢，不如看作是AI从"工具"向"伙伴"身份转变的一次全民预演。当这只名为"龙虾"的AI智能体开始接管我们的电脑、处理我们的工作，甚至试图理解我们的生活逻辑时，普通人与技术的关系正在发生深刻的位移——我们不再仅仅是技术的使用者，更成为了AI行为的"训练师"与风险的"共担者"。

与其焦虑于是否要"养"这只龙虾，不如学会如何与它"相处"。这需要我们建立一种全新的数字素养：既要敢于放手，让AI成为处理琐事、释放创造力的帮手；又要保持清醒，在数字世界中为AI划出清晰的"安全围栏"。未来的理想图景，并非人类被AI取代，而是我们学会用更智慧的方式与AI协作——让它去"干活"，我们来"决策"；让它去"执行"，我们来"监督"。在效率与安全的天平上，人类始终应当是那个掌握平衡的舵手。唯有如此，这只"龙虾"才能真正从一个充满戏谑的技术梗，蜕变为推动社会进步的生产力伙伴，而非令人提心吊胆的数字隐患。

英伟达此举意在构建一个更广泛的AI智能体生态系统。通过提供标准化的开源框架，英伟达试图降低企业部署AI智能体的门槛，从而在应用层面上抢占先机。黄仁勋曾评价OpenClaw是"这个时代最重要的软件发布"，英伟达深知，未来的算力消耗将不再仅仅来自模型训练，更来自海量智能体的推理和执行。通过NemoClaw，英伟达正试图从单纯的"卖铲子的人"（卖芯片），转型为AI智能体时代的"基础设施制定者"。此外，该平台内置的安全与隐私工具，也是为了解决企业级应用中最大的痛点——"AI失控"（如误删文件等），这将是其打开B端市场的大门钥匙。

这意味着，普通用户无需复杂的配置，仅通过手机微博就能随时随地调用AI完成信息分析、内容创作甚至账号管理。例如，用户可以指令AI"帮我总结一下热搜榜前三的新闻"，或者"帮我回复这条私信"。微博作为拥有数亿用户的舆论场和信息集散地，其接入智能体标志着AI开始深度渗透进大众的日常社交生活。这不仅是Kimi技术的一次重要落地，更为AI智能体如何通过超级App触达C端用户提供了极具价值的商业化范本。

这一政策的背后，是深圳作为科技前沿阵地对"AI智能体"这一新赛道的极度重视。不同于以往对大模型参数的盲目追逐，龙岗区将目光聚焦在了"让AI干活"这一落地应用层面上。通过政府补贴降低开发门槛，龙岗意在迅速聚集一批掌握核心智能体技术的开发者和企业，形成产业聚集效应，抢占下一代AI应用生态的高地。这不仅是资金的激励，更是对整个行业从"云端算力"向"端侧落地"转型的强力助推。